Parse.ly始建于2009年，总部位于纽约。Parse.ly是刚刚进入实时分析市场的公司。相比而言，Parse.ly则更像是一把强大的锯子。Parse.ly开发的Dash服务提供了一种强大且弹性的方式，不仅可以查看内容是否表现良好，还能检查头条传播效果，对比作者，并跟踪一家网站的不同版块。最重要的，所有的这一切都是实时的。不仅如此，Parse.ly还可以监测出网站访问者来自何处，甚至在一些病毒式营销领域里，可以跟踪一些链接到相关帖子的微博。Prase.ly不仅可以查看内容的效果，还能看到时间，用户类型等其他相关信息。

Prase.ly公司是一家提供云技术分析服务的公司，许多大公司使用他们的产品，比如Atlantic Media, Ars Technica, Mashable, Meredith Publishing, Spin Media, 以及Talking Points Memo。在其Beta测试版推出时，Parse.ly测试效果不错。Parse.ly客户站点网络每个月的页面浏览量共计50亿次，并产生1.6亿个独立访问用户。此外，根据其内容生态系统数据，Parse.ly每月会出具一份月度报告“The Authority Report”。Parse.ly排名第五，其自身拥有的站点网络每月会有4000万页面浏览量。

最初Parse.ly的Andrew和创始人一起开始办这家公司时，整整一年时间都是在家里或者咖啡店里工作的。Parse.ly这个团队一向以组织松散为荣。Parse.ly的CTO此前甚至专门为此写过一篇文章论述充分松散的团队是否可行。事实胜于雄辩的是，Parse.ly团队中三分之二的成员遍布在美国、加拿大和欧洲。当然，Parse.ly在纽约有一个“家庭办公室”，通常的一些商务工作就在这儿进行。Parse.ly的分析平台可利用自然语言处理技术来定义数据（主要是媒体公司的）的语义关系。被解析出来的语音数据然后会被拿来与大数据集进行比对，从而分析出其待发布到网站的内容的相关性，并确定未来应该发表哪方面的内容。

为了进行深入分析，Parse.ly运用了实时流量、历史表现、社会化互动等信息。Parse.ly的爬虫技术可以分析页面的内容，然后利用自然语言处理技术取出相关的分类和标签。对该数据的分析随后被拿来与其他网站进行对比。最后确定该发布什么题材的内容。也就是说，它的预测分析引擎能够向内容发布商推荐“现在”写什么会成为未来的趋势。简单说，它是一个“流量生成机”。尽管Parse.ly是一项分析工具，但同时也是一个开发者平台，其他公司可以利用其 API开发出新的产品。




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